Rakathon 2026: cómo construimos Klidka en 24 horas y quedamos 6.º

Rakathon 2026 fue el hackathon nacional checo de IA contra el cáncer: tres ciudades, un fin de semana y 24 horas para construir algo que un hospital pudiera usar de verdad. Mi equipo, Canbe, construyó Klidka, una app que permite a los pacientes prepararse para una cirugía sin tener que ir de médico en médico, para que la consulta de anestesia pueda detectar problemas como la anemia cuando todavía hay tiempo de tratarlos.

No llegamos al podio. Quedamos 6.º de 100 equipos y, sinceramente, estamos bastante contentos. Aquí te cuento qué construimos, por qué importa y qué me llevo de este fin de semana.

Evento

Rakathon 2026, el hackathon nacional de IA contra el cáncer (Národní AI hackathon proti rakovině)

Fechas

Del 16 al 18 de octubre de 2026

Dónde

Praga, Brno y Ostrava al mismo tiempo. Nosotros estuvimos en Praga, en la Segunda Facultad de Medicina de la Universidad Carolina.

Reto

SMART ONCO AA: Příprava bez čekání (preparación sin esperas), planteado por doc. MUDr. Jan Bláha, Ph.D., MHA, LL.M., VFN Praga

Equipo

Canbe: Tadeáš Kapic, Štěpán Varvařovský, Lukáš Vlček y yo

Resultado

6.º de 100 equipos

Proyecto

Klidka en la galería de proyectos de Rakathon

¿Qué es Rakathon?

Rakathon es un hackathon checo en el que desarrolladores, médicos, científicos de datos y estudiantes crean herramientas de IA para la atención oncológica. La edición de 2026 se celebró a la vez en Praga, Brno y Ostrava, con la aseguradora sanitaria VZP como socio principal y bajo los auspicios del primer ministro checo, el ministro de Salud y el plenipotenciario del Gobierno para la IA. En total se inscribieron 100 equipos.

El formato es sencillo e implacable. El viernes, los hospitales y los socios presentan sus retos; los equipos tienen 24 horas para construir un prototipo funcional, y el domingo todo termina con los pitches y la ceremonia de entrega de premios en Praga.

Lo que lo diferencia de un hackathon típico es de dónde salen los retos: cada uno lo plantean personas que se enfrentan a ese problema todos los días.

El reto: prepararse para una cirugía es una carrera de relevos

Nuestro reto lo planteó doc. MUDr. Jan Bláha, Ph.D., MHA, LL.M., jefe del Departamento de Anestesiología, Reanimación y Medicina Intensiva (KARIM) del Hospital General Universitario de Praga (VFN). Se llamaba SMART ONCO AA: Příprava bez čekání, algo así como «preparación sin esperas».

Antes de una operación, el paciente tiene que reunir un montón de resultados: de su médico de familia, del laboratorio, de especialistas y, por último, de la consulta de anestesia. Cada paso espera al anterior. Los papeles a menudo se quedan en un cajón en casa, y muchos pacientes mayores nunca entran en el portal del hospital.

El precio de ese retraso es muy concreto. Imagina a un paciente con una hemoglobina de 104 g/l cuyo informe del médico de familia llega al anestesiólogo solo unos días antes de la cirugía. Ya es tarde para corregirlo: el hierro intravenoso necesita al menos dos semanas para hacer efecto, y el oral, de seis a ocho. En cirugía oncológica esto no es raro. Más de uno de cada cinco pacientes oncológicos entra en el quirófano con anemia, y tratar la anemia antes de la cirugía es una parte esencial de la gestión de la sangre del paciente (patient blood management).

Lo que construimos: Klidka

Klidka viene de klid, la palabra checa para «calma». La idea es sencilla: el paciente no debería tener que saber en qué orden van las cosas. Lo único que importa es que la consulta tenga la información lo antes posible.

1. Los pacientes fotografían los documentos en cuanto los tienen, en cualquier orden. Sin portales hospitalarios que aprender a usar. Después de cada foto reciben un único mensaje con lo que todavía falta.
2. La IA lee los documentos y un médico confirma. Los valores se extraen en segundo plano y se resaltan directamente sobre la foto, para que el médico pueda revisarlos de un vistazo y confirmarlos o corregirlos. No pasa nada sin esa confirmación.
3. La consulta actúa de inmediato. Una hemoglobina por debajo de 120 g/l genera una tarea según la regla de gestión de la sangre del paciente, y una línea de tiempo muestra si la preparación todavía puede terminar antes de la fecha de la cirugía. El personal de enfermería ve quién no ha respondido todavía, para poder hacer seguimiento a tiempo.

Así es como se ve. La app está en checo, y todos los pacientes de las capturas son datos de demostración ficticios.

Cómo lo construimos en 24 horas

Lo probamos todo con 53 documentos ficticios del VFN y datos sintéticos de pacientes. En ningún momento usamos datos reales de pacientes.

El doc. Bláha revisó el prototipo con nosotros dos veces durante el hackathon, y las dos veces salimos con una lista de tareas más corta y más precisa.

Un pequeño detalle que me encanta: la foto del equipo que encabeza este artículo se hizo con el propio escáner de documentos de Klidka. Está ajustado para que los informes de laboratorio en papel se lean bien, no para favorecer las caras, y eso explica la exposición.

Por qué importa tener la información antes

Ya hay pruebas de que una preparación más temprana e inteligente compensa. Una consulta preoperatoria virtual en Madrid redujo el tiempo de valoración del anestesiólogo de 10 a 4,5 minutos y bajó las cancelaciones el mismo día del 4,3 % al 2,8 % de las intervenciones, sin nada de IA.

Klidka añade la pieza que todavía falta en muchos hospitales: conseguir pronto la documentación del paciente, en un formato con el que la consulta pueda actuar, incluso de pacientes que nunca usarían un portal.

El resultado: 6.º de 100 equipos

Quedamos 6.º de 100 equipos. Sin podio, sin trofeo, y no pasa nada: con un nivel tan alto, es un resultado del que los cuatro estamos orgullosos. Felicidades a los tres primeros: KOMPACS, del equipo 404: tumor not found; ONTRA – Oncology Trace, del equipo ICU, y Cesta pacienta – společně k cíli, del equipo MediBit.

Qué sigue para Klidka

El plan que presentamos es un piloto en el VFN que mida dos cosas: cuánto antes llegan los resultados de hemoglobina a la consulta y cuántos pacientes con anemia reciben tratamiento a tiempo. Después vendrán las notificaciones de estado por SMS para los pacientes, la firma a través del sistema nacional de identidad checo (NIA) y otros departamentos del VFN.

Lo que me llevo

• Involucra desde el principio a quien vive el problema. Probar un prototipo con el médico que de verdad lo va a usar vale más que cualquier cantidad de suposiciones.
• Mantén siempre a una persona en el proceso. En el ámbito de la salud, una IA que actúa por su cuenta es inviable. Dejar que la IA lea y que un médico decida hizo que el producto fuera más rápido y, a la vez, fiable.
• Diseña para el usuario menos digital. Una foto de un informe en papel le sirve a todo el mundo, incluidos los pacientes que nunca entrarán en el portal de un hospital.

Gracias

Gracias al doc. Bláha y al equipo de KARIM VFN por un reto que valía la pena resolver y por dedicarnos su tiempo durante el fin de semana. Gracias a la organización de Rakathon, a los socios y mentores, y a la Segunda Facultad de Medicina por acogernos en Praga. Y gracias, Tadeáš, Štěpán y Lukáš. ¿Nos vemos el año que viene?