Rakathon 2026: jak w 24 godziny zbudowaliśmy aplikację Klidka i zajęliśmy 6. miejsce

Rakathon 2026 był czeskim ogólnokrajowym hackathonem AI przeciw nowotworom: trzy miasta, jeden weekend i 24 godziny na zbudowanie czegoś, z czego szpital mógłby naprawdę korzystać. Mój zespół, Canbe, zbudował Klidkę, aplikację, dzięki której pacjenci przygotowują się do operacji bez biegania od jednego gabinetu do drugiego, a poradnia anestezjologiczna może wychwycić problemy takie jak anemia, póki jest jeszcze czas na leczenie.

Na podium nie stanęliśmy. Zajęliśmy 6. miejsce na 100 drużyn i szczerze mówiąc, to całkiem dobre uczucie. Poniżej opisuję, co zbudowaliśmy, dlaczego to ma znaczenie i co wynoszę z tego weekendu.

Wydarzenie

Rakathon 2026, ogólnokrajowy hackathon AI przeciw nowotworom (Národní AI hackathon proti rakovině)

Termin

16–18 października 2026

Gdzie

Jednocześnie w Pradze, Brnie i Ostrawie. My byliśmy w Pradze, na II Wydziale Lekarskim Uniwersytetu Karola.

Wyzwanie

SMART ONCO AA: Příprava bez čekání (przygotowanie bez czekania). Autor: doc. MUDr. Jan Bláha, Ph.D., MHA, LL.M., VFN Praga

Zespół

Canbe: Tadeáš Kapic, Štěpán Varvařovský, Lukáš Vlček i ja

Wynik

6. miejsce na 100 drużyn

Projekt

Klidka w galerii projektów Rakathonu

Czym jest Rakathon?

Rakathon to czeski hackathon, na którym programiści, lekarze, specjaliści od danych i studenci budują narzędzia AI dla onkologii. Edycja 2026 odbyła się jednocześnie w Pradze, Brnie i Ostrawie. Partnerem głównym był ubezpieczyciel zdrowotny VZP, a patronat objęli premier Czech, minister zdrowia i rządowy pełnomocnik ds. sztucznej inteligencji. Łącznie zarejestrowało się 100 zespołów.

Format jest prosty i bezlitosny. W piątek szpitale i partnerzy przedstawiają swoje wyzwania, zespoły dostają 24 godziny na zbudowanie działającego prototypu, a w niedzielę wszystko kończy się prezentacjami i ceremonią wręczenia nagród w Pradze.

Od typowego hackathonu odróżnia go to, skąd biorą się wyzwania: każde z nich przygotowują ludzie, którzy mierzą się z danym problemem na co dzień.

Wyzwanie: przygotowanie do operacji to sztafeta

Nasze wyzwanie przygotował doc. MUDr. Jan Bláha, Ph.D., MHA, LL.M., kierownik Kliniki Anestezjologii, Resuscytacji i Intensywnej Terapii (KARIM) w Powszechnym Szpitalu Uniwersyteckim w Pradze (VFN). Nazywało się SMART ONCO AA: Příprava bez čekání, czyli mniej więcej „przygotowanie bez czekania”.

Przed operacją pacjent zbiera cały plik wyników: od lekarza rodzinnego, z laboratorium, od specjalistów, a na końcu z poradni anestezjologicznej. Każdy krok czeka na poprzedni. Dokumenty często leżą w domu w szufladzie, a wielu starszych pacjentów nigdy nie loguje się do szpitalnego portalu.

Koszt tego opóźnienia jest bardzo konkretny. Wyobraź sobie pacjenta, którego hemoglobina wynosi 104 g/l, ale wynik od lekarza rodzinnego trafia do anestezjologa zaledwie kilka dni przed operacją. Na wyrównanie jest już za późno: żelazo dożylne potrzebuje co najmniej dwóch tygodni, żeby zadziałać, a doustne od sześciu do ośmiu. W chirurgii onkologicznej to wcale nie rzadkość. Ponad jeden na pięciu pacjentów onkologicznych trafia na salę operacyjną z anemią, a leczenie anemii przed operacją to jeden z filarów postępowania z krwią pacjenta (patient blood management).

Co zbudowaliśmy: Klidka

Nazwa Klidka pochodzi od klid, czeskiego słowa oznaczającego spokój. Idea jest prosta: pacjent nie musi znać właściwej kolejności kroków. Wystarczy, że poradnia dowie się o wszystkim jak najwcześniej.

1. Pacjenci fotografują dokumenty, gdy tylko je dostaną, w dowolnej kolejności. Nie muszą uczyć się obsługi szpitalnego portalu. Po każdym zdjęciu dostają jedną wiadomość z listą tego, czego jeszcze brakuje.
2. AI odczytuje dokumenty, lekarz potwierdza. Wartości są wyodrębniane w tle i zaznaczane bezpośrednio na zdjęciu, więc lekarz może je sprawdzić jednym rzutem oka, a potem potwierdzić albo poprawić. Bez tego potwierdzenia nic się nie dzieje.
3. Poradnia działa od razu. Hemoglobina poniżej 120 g/l tworzy zadanie zgodnie z zasadą postępowania z krwią pacjenta, a oś czasu pokazuje, czy przygotowanie zdąży się zakończyć przed terminem operacji. Pielęgniarki widzą, kto jeszcze nie odpowiedział, więc mogą się z nim skontaktować na czas.

Tak to wygląda. Aplikacja jest po czesku, a wszyscy pacjenci na zrzutach ekranu to fikcyjne dane demonstracyjne.

Jak zbudowaliśmy to w 24 godziny

Wszystko testowaliśmy na 53 fikcyjnych dokumentach z VFN i syntetycznych danych pacjentów. Na żadnym etapie nie używaliśmy prawdziwych danych pacjentów.

Doc. Bláha dwukrotnie przeszedł z nami przez prototyp w trakcie hackathonu i za każdym razem wychodziliśmy z krótszą, bardziej konkretną listą zadań.

Mały szczegół, który uwielbiam: zdjęcie zespołu na początku tego artykułu zostało zrobione skanerem dokumentów wbudowanym w Klidkę. Jest dostrojony tak, żeby papierowe wyniki badań były czytelne, a nie żeby twarze wyglądały korzystnie. Stąd taka ekspozycja.

Dlaczego wcześniejsza informacja ma znaczenie

Dowody na to, że wcześniejsze i mądrzejsze przygotowanie się opłaca, już istnieją. Prowadzona w dużej mierze zdalnie poradnia przedoperacyjna w Madrycie skróciła czas oceny anestezjologicznej z 10 do 4,5 minuty i zmniejszyła odsetek zabiegów odwołanych w dniu operacji z 4,3% do 2,8%. I to bez żadnej AI.

Klidka dodaje element, którego w wielu szpitalach wciąż brakuje: wczesne zebranie dokumentacji pacjenta w formie, na podstawie której poradnia może od razu działać, także od pacjentów, którzy nigdy nie skorzystaliby z portalu.

Wynik: 6. miejsce na 100 drużyn

Zajęliśmy 6. miejsce na 100 drużyn. Bez podium, bez pucharu i to jest w porządku: przy tak mocnej konkurencji to wynik, z którego cała nasza czwórka jest dumna. Gratulacje dla pierwszej trójki: KOMPACS zespołu 404: tumor not found, ONTRA – Oncology Trace zespołu ICU i Cesta pacienta – společně k cíli zespołu MediBit.

Co dalej z Klidką

Plan, który przedstawiliśmy, to pilotaż w VFN mierzący dwie rzeczy: o ile wcześniej wyniki hemoglobiny docierają do poradni i ilu pacjentów z anemią otrzymuje leczenie na czas. Potem przyjdą powiadomienia SMS o statusie dla pacjentów, podpisywanie przez czeski krajowy system identyfikacji elektronicznej (NIA) i kolejne kliniki VFN.

Co wynoszę z tego weekendu

• Jak najwcześniej zaproś do rozmowy osobę, której problem rozwiązujesz. Testowanie prototypu z lekarzem, który faktycznie będzie z niego korzystał, jest lepsze niż jakiekolwiek zgadywanie.
• Człowiek musi zostać w pętli decyzyjnej. W ochronie zdrowia AI działająca na własną rękę nie wchodzi w grę. Gdy AI zajmuje się odczytywaniem, a lekarz podejmowaniem decyzji, produkt jest jednocześnie szybszy i godny zaufania.
• Projektuj dla najmniej cyfrowego użytkownika. Zdjęcie papierowego wyniku działa w przypadku każdego, także pacjentów, którzy nigdy nie zalogują się do szpitalnego portalu.

Podziękowania

Ogromne podziękowania dla doc. Bláhy i KARIM VFN za wyzwanie, które naprawdę warto było rozwiązywać, i za czas, który poświęcili nam w trakcie weekendu. Dziękuję organizatorom Rakathonu, partnerom i mentorom, a także II Wydziałowi Lekarskiemu za gościnę w Pradze. I dzięki, Tadeáš, Štěpán i Lukáš. Za rok o tej samej porze?